初始加工中心可用性需求体系拟定后，本研究运用两轮专家咨询法[81]进行了进一步修 正。12位分别来自企业与高校的有关专家对初始需求体系进行了严格评定，提出了修改意 见。在认真听取专家及用户意见的基础上，本项研究对初始可用性需求体系进行了修改、 筛选和优化，并将修改结果再次反馈给以上专家，并根据专家建议进行了第二次修改，最 终得到修正后的加工中心可用性需求指标体系。
市场竞争性评价指的是从顾客的视角对竞争市场上本企业和竞争对手产品在对顾客 需求的满足程度方面的评价。这一过程能够掲示出市场上现有产品的优劣势,并找出本企业 产品须改进完善的地方。在QFD分析中考虑市场竞争性评估对顾客需求重要度的影响，是 企业依据其实力和改进意愿对基本重要度的一种修正,这样可得到更合理的顾客需求最终 重要度。本文中，由于市场竞争性评价矩阵由待评机床、国外同类机床和国内同类机床三 种机床在各项可用性需求指标上的评价值构成，由此需要首先构建市场竞争性评价矩阵， 这里涉及到市场竞争评价矩阵中可用性需求定量定性指标的计算。基于该矩阵，引入熵权 法进行考虑市场竞争性评价的用户可用性需求重要度求取。
为了有效保证外购外协件的质量与可靠性，须在入厂检验过程中对其进行全面质量控 制。由故障现象分析可知刀库电机是关键外购件，需加强对刀库电机的检验工作，因此， 以下以电机为例，介绍外购外协件入厂验收。
在可靠性方面采取保障技术的同时，还应从故障诊断出发，建立加工中心故障诊断技 术，以满足用户可用性需求。故障诊断就是在系统正处于运行状态时，掌握系统的运行状态，对故障位置进行定位和原因追溯，进而分析其可能发展方向以便采取必要对策。究其 作用主要有两个，一是预防故障发生，二是及早发现出现故障的原因，以利于迅速采取修 复措施。因此迅速查找故障源就成为故障诊断的重要方面，而基于DEMATEL-ISM的故障 诊断方法能够针对实验数据得到相关故障，经过一些运算后进行分层重构，以便对故障源 的搜索范围进行有效缩小，使得探寻真正产生故障部件的时间达到最短，从而实现故障诊 断精确定位。
基于PMAC的运动控制卡的运动控制系统是一个全数字的伺服系统，这样的系统可以 满足高精度和高速度的要求。闭环伺服系统由位置环和速度环组成[4°]。位置环包括位置控 制模块、位置检测和反馈装置；速度环包括伺服电动机、伺服电机驱动装置、速度测量和 反馈装置[4()]。
精工机床可靠性早已引起国内外机床界人士的关注。上个世纪70年代苏联机床研究 的权威机构“金属切削机床科学试验研究院”（3HHMC)的一些国际著名的机床学者对机 床可靠性展开了深入研究，A.C.普罗尼柯夫教授在机床寿命方面作了突出贡献，运用参数 故障模型和用蒙特卡罗法对机床做出了参数可靠性预测[5]。生产实践表明，精工机床的故 障多表现为功能性故障，精度预报对急需解决的多发故障效果并不明显。
航天和军工等领域对产品质量需求的提高，促使可靠性理论和工程出现新发展。上个 世纪90年代，美国在武器装备领域首先提出了“可信性（Dependability) ”的新理念。这种 理念要求军工产品既要故障少，更要易于修复如初（维修性），其核心是要求产品经常处 于“战备状态”（即可用状态），从而保证产品的性能稳定且可靠。可信性则使产品可靠性 又产生了其他含义，以往只是对产品是否能可靠使用提出了要求，而后来则又对产品是否 可信、可用等提出了要求，这也是可靠性技术未来发展的一种趋势所在。
为适应当前产品市场激烈竞争的需要，现代产品质量概念不断扩展，从产品的出厂合 格扩展到产品的整个生命周期都要全面满足顾客需求，从产品的可靠性扩展到产品的可用 性，可用性成为产品质量的核心标志和关键因素。传统QFD中，顾客需求在顾客驱动的 产品开发过程中处于“源头”地位，是企业进行产品开发的唯一基本出发点，是企业与市 场之间的桥梁。顾客需求能否精准确定直接反映了 QFD顾客驱动的方法论意义，它对产 品规划质量屋的创建有着至关重要的作用，顾客需求的确定作为质量屋建立的第一步，同 时也是最为重要的一步，它是后续工作展开的前提。因此，本文从系统思想出发，将从用 户需求出发的QFD理论及其理念引入到加工中心可用性领域，进行基于QFD的加工中心 可用性保障技术研究，这一研究的首要前提就是用户可用性需求信息挖掘和分析，从而形 成一系列可用性需求指标，明确用户对加工中心产品可用性的具体需求。
需求信息作为质量屋的基础，是QFD系统分析的重要一步。用户需求指标重要度反 映了各个用户需求指标在产品规划过程中所占有的影响程度，并直接影响综合决策的结 果。本文中可用性需求重要度作为QFD的重要输入信息，它对技术需求权重确定以及后 续可用性保障技术制定都有着重要作用，以重要度排序为基础，厂家可以有目的地进行加 工中心的可用性保障，从而以较低成本提高顾客满意和顾客忠诚，并提升机床产品竞争力， 获取竞争优势。因此，加工中心用户可用性需求指标重要度是可用性保障综合决策的关键 基础，是本文研究的关键工作之一'。
加工中心用户可用性的需求指标存在多重性，且有一定的关联，为解决多重关联指标 给分析造成的困难，本文引入网络层次分析法(Analytic Network Process, ANP),借助用户 可用性需求对第三方的影响来判断其相关性。ANP是1996年美国的萨蒂教授提出来的一 种分析方法[1()3]，是在AHP (Analytic Hierarchy Process)基础上考虑了元素之间相关性而 形成的一种新方法。AHP法把要分析的系统分为几个层次，层次之间存在支配和影响关系， 同层元素间相互独立[1()4]。该方法尽管提供了一个简单实用的方法，但对同层元素关系的省 略化处理方法却忽视了它们之间的相关性。