基于ANP-SEM的加工中心用户可用性需求基本重要度分析
基于ANP的用户可用性需求主观重要度分析3.2.1.1ANP网络层次分析法加工中心用户可用性的需求指标存在多重性，且有一定的关联，为解决多重关联指标给分析造成的困难，本文引入网络层次分析法(AnalyticNetworkProcess,ANP),借助用户可用性需求对第三方的影响来判断其相关性。ANP是1996年美国的萨蒂教授提出来的一种分析方法[1()3]，是在AHP(AnalyticHierarchyProcess)基础上考虑了元素之间相关性而形成的一种新方法。AHP法把要分析的系统分为几个层次，层次之间存在支配和影响关系，同层元素间相互独立[1()4]。该方法尽管提供了一个简单实用的方法，但对同层元素关系的省略化处理方法却忽视了它们之间的相关性。作为一种决策过程和对AHP的有益补充，ANP因其优秀的问题分析能力，在各个行业，尤其是社会管理行业得到广泛的应用[1()5]。在这种分析方法中，每个层次的各个元素的关系是由方法使用人的主观判断来确定，同时用一个定量化的数值将各个元素之间影响作用的重要性表示出来。所以这种方法既能体现决策者的主观判断又能准确的剖析出每个层次的各个元素的相互关系，表现了层次内诸元素之间的复杂性和相关性[1°6]。因此，ANP能使用定量的方法，在满足决策者的主观要求的情况下，对系统进行策略分析。ANP分析按以下思路开展:1)对目标进行分析，分析元素之间的依存关系。2)将元素分门别类，建立相应的模型。通过分为两层：一层是目标层，是决策准则，且至少有一个。另一层是网络层，其中涵盖了一切元素，并由控制层来支配，元素间可以存在依赖关系。下图是ANP的层次结构图。图中的箭头是对相互之间的影响进行判断。3)对每层中的影响元素进行比较，建立判断矩阵，对未加权矩阵和加权矩阵进行计算，进而得到一个稳定的超级极限矩阵，在矩阵中一个元素只对应于一个数值，也就是权值。除此以外，因为ANP模型呈网状结构，所以最后的超级矩阵计算非常复杂，如果使用传统的手工计算方法，计算量很大，若不通过计算机软件辅助计算，难以把ANP模型应用于决策分析[11()]。因此，本文引入SuperDecision软件（SD)进行计算。-indent: 24px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 1; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; font-family: 宋体; vertical-align: super; background-color: rgb(255, 255, 255);">[81]进行了进一步修正。12位分别来自企业与高校的有关专家对初始需求体系进行了严格评定，提出了修改意见。在认真听取专家及用户意见的基础上，本项研究对初始可用性需求体系进行了修改、筛选和优化，并将修改结果再次反馈给以上专家，并根据专家建议进行了第二次修改，最终得到修正后的CNC加工中心可用性需求指标体系。本文采摘自“基于QFD的加工中心可用性保障技术研究”，因为编辑困难导致有些函数、表格、图片、内容无法显示，有需要者可以在网络中查找wnsr888手机版相关的文章！本文由海天精工整理发表文章均来自网络仅供学习参考，转载请注明！相关产品可查阅：介绍页（钻攻中心）、介绍页（高速加工中心）、介绍页（立式加工中心）、介绍页（雕铣机）、介绍页（石墨机）