V6高速加工中心参数配置清单，本清单仅供参考，我司有权更换
在图1所示的高速加工中心中 , 当计算机精工系统具有待加工轨迹的监控功能时 , 则其可以直接与CAD/ CAM系统通过网络连接 , 否则 , CAD/ CAM 系统生成的 NC代码必须先通过具有待加工轨迹监控功能的系统 , 然后再被传送到计算机系统中 , 如图中的虚线所示。高速加工的成功实现是综合应用多项技术的成果。在应用的这些技术中 , 其中一些技术用于机床本身的改造 , 例如主轴、伺服电机、反馈传感器、精工系统等 , 经过改进的这些零部件协调工作 , 从而使加工过程中切削力降低、加工表面质量提高、生产周期缩短。另外一些技术用于对机床应用环境的改进。高速加工的成功应用必须对工厂的环境结构要有所改变 , 例如 ,对于模具的高速加工 , 其精工程序往往很长 , 一般都可以达到十兆字节左右。因此 , 建立一个企业内部局域网 ( INTRANET) , 使 CNC 系统能从 CAD/ CAM 中心快速获得精工代码就显得非常重要。
常见刀库的故障包括刀库不能转动或转动不到位、刀套不能夹紧刀具、刀套不到位等。 W刀库不能转动或转动不到位刀库不能转动的原因可能有: 1)连接电动机轴与蜗杆轴的联轴器松动。 2)变频器故障，应检查变频器的输入、输出电压是否正常。 3) PLC无控制输出，可能是接口板中的继电器失效。 4)机械连接过紧。 5)电网电压过低。 (z)刀库转不到位原因包括电动机转动故障，传动机构误差等。 (3)刀套不能夹紧刀具原因可能是刀套上的调整螺钉松动，或弹簧太松，造成卡紧力不足;或刀具超重。 (4)刀套上下不到位原因可能是装置调整不当或加工误差过大而造成拨叉位置不正确;限位开关安装不正确或调整不当而造成反馈信号错误。
加工中心是一种典型的集高新技术于一体的机械加工设备，与普通精工机床相比，加工中心具有以下几个突出特点。 ①机床的刚度高、抗振性好。为了适应加工中心高自动化、高精度、高效率及高可靠性的加工要求，加工中心的静态刚度和动态刚度都高于普通精工机床;由于其机械结构系统的阻尼比高，从而在加工过程中机床的抗振性能也高于普通精工机床。
在市场竞争越来越激烈，以及确立了卖方市场后，满足顾客需求是企业在新时期竞争 中能否保持竞争优势的关键因素。上世纪七十年代，日本质量管理专家赤尾洋二（Yoji Akao)和水野滋（Shigeru Mizuno)提出的质量功能展开(Quality Function Deployment，
1) 加工中心用户可用性需求指标体系构建 加工中心用户可用性需求指标是进行基于QFD的可用性保障技术制定的前提基础， 通过引入QFD中从顾客需求出发的理念，构建用户可用性需求指标体系。具体借助相关 文献资料查阅和深度访谈，获取加工中心可用性需求初始指标，并采用两轮专家咨询法进 行指标筛选，最后通过预调研问卷验证，借助因子分析和信度分析删减指标，确定加工中心可用性需求指标体系。本章所确定的可用性需求指标体系，为第3章可用性需求指标组 合重要度分析提供了分析对象，并为后续可用性屋构建奠定基础。
如图8-13用一台机械加工中心来铣削摩托车缸体上的出油口结合面。通过液压缸的夹紧装置，使摩托车缸体固定在铣床加工工作台上;进给油缸控制进给，进行铣削加工。机械加工中心采用继电器控制电路来控制液压系统，完成对出油口的夹紧和铣削工作。
在FANUC-0I精工系统仿真界面中，某些G、M、T等代码需要转换成可供PMAC识 别的精工代码。基于PMAC加工中心精工系统利用VB 6.0开发精工G代码编译程序处理 模块，主要用于FANUC-0I精工系统仿真界面中G代码的转换，现以基于PMAC的宏程 序编程在精工机床上的应用为例进行介绍。
初始加工中心可用性需求体系拟定后，本研究运用两轮专家咨询法[81]进行了进一步修 正。12位分别来自企业与高校的有关专家对初始需求体系进行了严格评定，提出了修改意 见。在认真听取专家及用户意见的基础上，本项研究对初始可用性需求体系进行了修改、 筛选和优化，并将修改结果再次反馈给以上专家，并根据专家建议进行了第二次修改，最 终得到修正后的加工中心可用性需求指标体系。
市场竞争性评价指的是从顾客的视角对竞争市场上本企业和竞争对手产品在对顾客 需求的满足程度方面的评价。这一过程能够掲示出市场上现有产品的优劣势,并找出本企业 产品须改进完善的地方。在QFD分析中考虑市场竞争性评估对顾客需求重要度的影响，是 企业依据其实力和改进意愿对基本重要度的一种修正,这样可得到更合理的顾客需求最终 重要度。本文中，由于市场竞争性评价矩阵由待评机床、国外同类机床和国内同类机床三 种机床在各项可用性需求指标上的评价值构成，由此需要首先构建市场竞争性评价矩阵， 这里涉及到市场竞争评价矩阵中可用性需求定量定性指标的计算。基于该矩阵，引入熵权 法进行考虑市场竞争性评价的用户可用性需求重要度求取。