基于QFD的加工中心可用性保障技术研究-对象及内容
论文研究对象及内容1)加工中心用户可用性需求指标体系构建加工中心用户可用性需求指标是进行基于QFD的可用性保障技术制定的前提基础，通过引入QFD中从顾客需求出发的理念，构建用户可用性需求指标体系。具体借助相关文献资料查阅和深度访谈，获取加工中心可用性需求初始指标，并采用两轮专家咨询法进行指标筛选，最后通过预调研问卷验证，借助因子分析和信度分析删减指标，确定加工中心可用性需求指标体系。本章所确定的可用性需求指标体系，为第3章可用性需求指标组合重要度分析提供了分析对象，并为后续可用性屋构建奠定基础。2）CNC加工中心用户可用性需求指标组合重要度分析重点研究了用户可用性需求指标重要度的三个方面：基本重要度、考虑市场竞争评价的修正重要度和组合重要度。对于基本重要度分析，采用ANP-SEM主客观重要度分析法。对于考虑市场竞争评价的修正重要度分析，首先制定了加工中心可用性试验方案，对故障数据进行参数估计、模型检验、拟合优度检验和分布模型优选等工作，确定加工中心整机可靠性MTBF点估计值，采用极大似然法，取得机床维修性参数，并进行分布函数拟合检验，确定整机维修性MTTR点估计值；其次对于定性指标，利用云模型实现定性向定量的转换，进而结合MTBF与MTTR值形成市场竞争性评价矩阵，采用熵权法确定用户可用性需求修正重要度。对于组合重要度，通过建立组合重要度向量，实现用户可用性需求重要度的确定。本章为第四章提供了研究前提，并为第五章可用性保障技术的制定提供了研究视角。2)基于QFD的加工中心可用性技术需求分析对质量功能展开原理进行详细阐述，讨论了QFD中的工具一质量屋基本结构，据此结合精工加工中心特点构建加工中心可用性屋，并对其中定量和定性指标的给定方法进行探索。在定量指标的计算中，采用小样本建模方法对加工中心子系统进行可靠性建模和维修性建模，采用混合蛙跳算法求解，得到定量指标值。在定性指标的计算中，考虑指标模糊性，引入云模型，实现定性指标的定量转变。然后基于QFD矩阵转换思想，借助需求/子系统矩阵，将用户可用性需求转换为关键子系统，针对关键子系统，构建需求/故障模式矩阵，将用户可用性需求转换为关键子系统故障模式，并从用户可用性需求角度对关键子系统各子系统故障模式进行评估，确定可用性关键子系统故障模式权重及关键故障模式；借助关键子系统故障模式/可用性技术需求矩阵，将关键子系统故障模式需求转换为加工中心可用性技术需求，基于故障信息对可用性技术需求进行评估，确定可用性关键技术需求。3）制定加工中心可用性保障技术为满足MTBF和故障诊断两个最重要的用户可用性需求，分别从这两个角度出发制定立式加工中心可用性保障技术。在MTBF方面，提出外购外协件和制造装配过程可靠性保障的具体技术要求。对于外购外协件可靠性保障，采用了F-EAHP法进行供应商可靠性能力评价以选择供应商，并制定了外购外协件验收流程与验收检核表。对于制造装配过程可靠性保障，提出了在装配过程中须注意的具体要领。在故障诊断方面，提出基于DEMATEL-ISM的加工中心故障诊断技术。龙门加工中心本文采摘自“基于QFD的加工中心可用性保障技术研究”，因为编辑困难导致有些函数、表格、图片、内容无法显示，有需要者可以在网络中查找wnsr888手机版相关的文章！本文由海天精工整理发表文章均来自网络仅供学习参考，转载请注明！ span lang=EN-US>加工中心
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