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海天精工机床有限公司 海天精工博客

基于IEGF - AI-IP算法的加工中心精度

(1) 在现有层次分析法的基础上•结合可拓学理论、灰色理论、模糊理论,提出了一种E间可拓的灰色模糊评价模型与分析方法。该方法增强了评价模型的柔性,能有效避免运用传统分析方法在构造判断矩阵中由于各位专家评判侧重点和观点不同,导致判断矩阵一致性较差的问题,同时有效降低了构建判断矩阵的重复计算量:(2) 通过对加工中心热误差、几何误差、切削力载荷误差、加工工艺系统误差及其W个二级指标进行分析评价•建立了加工中心整体精度的评价体系和评价结构拓扑关系:首先采用专家打分的方法建立各层次的区间可拓的判断矩阵,然后计算各指标项的隶属度,最后采用灰色模糊评价算法对机床整体精度进行评价。(:〇实例评价说明,加工中心的精度综合分析值为8. 315,属于"很好”.说明通过补偿后.加工中心精度有了很大的提高•与实际情况相符合•从而证明了区间可拓的灰色模糊评价模型与分析方法的可行性和有效性:(1>加工中心精度的综合评分相对精密加工仍然偏低•其主要原因是没有对加工中心切削力载荷变形误差和加工工艺系统误差进行系统补偿•因此进—步提高加工中心的综合精度需要从上述两个误差指标入手:由此可见该评价方法能快速、客观、全面地对加工中心精度作出合理的评价。

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支持向量机的 CNC加工中心热误差建模方法

(1)对f加工中心内外热源的划分方法较为简单,如果可能,可以采用其他分类方法加以区分,如机理分析法以及有限元分析法。(2)由于当内部热源与环境温度温差增大时,内部热源对于加工中心热误差的影响会随之增大,可考虑在模型公式中加入权重因子,针对不同的内外热源温差调整输入向:丨ii中各项的fi'i:,从而更加精确地模拟+同季节的情况。(3)如何将分类建校的方法扩展到全年任何季吱仍须深入研宄,这意味着某一季度的SVR模型将能够适应环境温度的连续渐变。这需要在全年不同时段采集多组加工中心热误差数据,分析其渐变趋势和机理,并建立更有针对性的模型。

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龙门加工中心加工精度预测模型

通过精度预测系统,可以在不进行切削试验的情况下验证和优化工艺,使得零件加工精度满足设计要求的同时让现有资源得到******化利用。综合考虑了精工铣削加工过程中加工中心几何误差、主轴热变形误差、刀具几何误差和工件定位误差对零件加工精度的影响,基于多体运动学理论建立了工艺系统综合误差模型,开发了相应的精度预测系统。测量时参考基准点位置为加工中心坐标系的绝对零点,该模型中点位数据为CNC加工时刀具在加工中心坐标系的绝对位置„对零件表面轮廓进行形状预测,并与实际测量值进行对比。预测结果比较符合实际,可以为之后的误差补偿提供依据-

大型加工中心薄壁件泡沬模具加工方法研究

通过产品结构分析及加工内容分析,制定合理的分模工艺方案,:,快速有效解决了薄壁筋板尺寸的加工问题,取得了可观的经济效益,同时为今后加工相似薄壁类铸件泡沫模提供了良好的依据及借鉴

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转向棱镜引入的加工中心垂直度测量误差分析

利用自行研制的六自由度误差同时测量系统结合五角棱镜测量了双轴垂直度,利用光矢量追迹方法分析了由五角棱镜的安装定位以及加工偏差对垂直度测量的影响,与商用测量仪API对比,两系统测量结果******偏差在r以内,说明本系统具有很好的准确性。

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《CNC加工中心机械装调与检测》课程教学方法

《CNC加工中心机械装调与检测》课程是CNC设备应用与维护专业的核心课程,是一门实践性较强的理实_体课程。本课程根据高职院校学生的特点以及职业培养目标,按照本专业的人才培养目标所要求,设定了CNC加工中心机械结构装调及精度检测方面的相应教学内容,使学生通过对本课程的学习,能够正确阅读理解机械装配图的内容,并能够按照指导书要求,正确选择装调及检测工具,掌握机械部件装调的一般方法,并养成良好的工作习惯,为以后职业能力的发展打下良好基础。文章主要介绍笔者对于这门课程教学的一些想法。

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PLC在加工中心电气控制中的应用

随着PLC的发展,到目前为止已经形成了大大小小各种规模的系列化产品,并且已经被广泛的应用到各种规模的工业控制场合中。现阶段,PLC已经完全取代了以继电器和接触器为主的控制设备在加工中心电气控制中的应用,在加工中心电气控制中发挥着重要的作用。

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镗铣加工中心工作台进给系统耦合温度场

加工中心进给系统处于加工中心加工传动链的最后一环,其热变形将直接影响加工中心的加工精度。研究分析表明,热误差占加工中心总误差的40%〜70% [1]。因此研究进给系统热特性,找出其温度分布及热变形规律,对于热误差补偿,提高加工中心加工精度具有重要的意义121。

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加工中心产业对标世界高端做优做强

企业在沈阳市浑南区组建公益性智能制造研发创新中心,推进智能制造技术持续开发,形成i5智能制造生态体系,并通过合资合作,构建社会化智能工厂。计划用3年时间,在面向航空航天、汽车工业、1C装备、数字化医疗、智能加工中心等领域建立1〇家智能示范工厂。干别人没干过的活、干不了的活,用高端产品与市场对话,不断拉开与竞争对手的距离,才能永远走在前面。明天的辽宁加工中心业,必将为今后全省装备制造业发展提供更强大的牵动力。

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