总之，要学好CNC加工中心的编程与操作，一定要多分析加工工艺，设置好的切削参数，确定一个好的加工路线，另外，多操作机床，熟悉加工中心的参数及面板内容的设置，找到一些操作技巧，减少编程与加工的工作量，提高加工效率。
CNC加工中心的精度作为加工中心最重要的技术指标，受到了多方面因素的影响。CNC加工中心产生误差的原因主要有机械变形、磨损、热误差、静态响应误差和动态响应误差等。要想提高CNC加工中心的加工精度，必须针对误差原因进行分析，找到合适的误差补偿方法，比如螺距补偿、温度补偿、摩擦力补偿等改善措施。对CNC加工中心进行误差补偿后，能有效改善CNC加工中心的定位精度和加工精度，使加工中心满足制造企业对加工精度的要求，进而提升企业的市场竞争能力。
定义了运动精度稳定性的概念,利用闭环传递函数灵敏度的概念，采用渐近线近似方法研究了传动刚度变化对CNC加工中心进给系统运动精度稳定性的影响规律。得到刚度变化对运动精度的影响规律，机械参数变化不影响匀速阶段的稳态跟随误差；而显著影响准停过程振动置以及高角频率下的圆半径误差等瞬态误差,且影响程度主要由指令突变程度（加减速度、指令角频率）即指令频宽决定，仅当指令频宽接近控制带宽时才有显著影响。
(1)始锻温度、终锻温度和锻比均对含锶CNC加工中心钻头的表面硬度、高温耐磨损性能和高温冲击 性能产生重要影响。随始锻温度从1100°C增加至1220°C、终锻温度从850°C增加至1000°C、锻比从4增加至10,钻头的表面硬度、高温磨损体积和高温冲击吸收功均先增大后减小。(2)当始锻温度为1180 °C、终锻温度为950°C、锻比为6时，含锶CNC加工中心钻头的表面硬度值******（78HRC)、600°C磨损体积最小（21xl0_3mm3)、600°C冲击吸收功******(58J)。从提高高温耐磨损性能和高温冲击性能出发，含锶CNC加工中心钻头的始锻温度优选为1180°C、终锻温度优选为950°C、锻比优选为6〇
当前铣削夹具设计在是不影响加工精度，保证加工质量基础上提高其产出。夹具设计中注重夹紧方案及加工方案，为加工中心高质高量生产奠定基础。
本文根据 MORI SEIKINT4250 DCG 1500S 车铣复合加工中心的结构，详细分析了其运动链，并建立了该加工中心五轴联动时的后置处理算法模型，并在基本算法上分析了转角计算取值范围，根据所推导的算法利用j/\VA语言开发出MORI SEIKINT4250 DCG 1500SCNC加工中心的专用后置处理软件，并通过某叶片的仿真加工验证了该加工中心后置处理算法的正确性，同时为该类加工中心后置处理算法的推导提供一定的参考。
综上所述，FANUCCNC加工中心的出现，虽然可以提高我国机械制造业的生产效率与质量。但是，由于我国CNC加工中心生产技术方面存在的客观因素，导致了 FANUCCNC加工中心在使用的过程中，还存在着一定的缺陷，从而导致了CNC加工中心故障的产生。因此，在FANUCCNC加工中心使用的过程中，要加强对其常见故障的研究与排查力度，提高技术人员的专业素质水平，使FANUCCNC加工中心可以稳定的运行。
为加快工业机器人与金属成形加工中心集成应用的普及，应加大对专业领域人才的培养力度。一方面，需加大工业机器人研制与开发相关专业人才的培养力度，促进工业智能机器人的应用与普及。另一方面，在汽车金属成形加工中心制造领域，应加强对工业机器人应用人才的培养，并不断深化相关人才的专业知识与技能水平。
为研究影响加工中心加工精度的主要因素热误差，提出基于遗传算法优化BP神经网络的CNC加工中心热误差预测方法，本文以立式镗加工中心为研究对象，合理布置温度传感器和位移传感器采集记录相关数据，建立BP神经网络热误差预测模型和GA~BP网络热误差优化模型。经对比,GA~BP网络模型的残余误差宽带、残余误差平均值及残余误差均方差均小于BP神经网络模型，可见GA~BP网络模型的预测精度高于BP神经网络模型。因此将GA - BP网络预测模型用于加工中心热误差补偿系统可有效减小热误差，提高加工中心的加工精度。
通过_系列的实验运行结果可以发现，利用PLC技术来进行三面铣组合加工中心的进一步完善，能够节省大量的电气元件与原材料，并且还拥有着很高的可靠性与灵活性：本文就三面铣加工中心的具体工作流程以及组成状况进行了相关的概述，并在此基础上提出了运用了 PLC技术的三面铣加工中心的相关硬件设计以及软件设计的设计方式以及应用优势。希望能够为我国的加工中心加工技术提供一些帮助，并且有效的提升整个零件加工之后的合格率..