故障传递有向图是在图论的基础上衍生出的一个应用方向，尤其对故障诊断领域的研究产生了重要的推动作用[79_8°]。借助于图论的知识来提升故障诊断 效率的方法逐渐得到了广大学者及工程实践人员的认同，现有的研宄主要集中 在符号有向图和故障传递有向图两个方面[81_82]。故障传递有向图的原理就是依 据制造系统各个元件或单元之间的故障相关关系构建关联故障模型，再利用相 关测试手段进行故障定位分析。如今故障传递有向图被广泛应用于复杂制造系 统或航天航空领域，制造系统中的各个元件或子系统被简化为图中的节点，单 元之间的故障传递关系则被简化为节点之间的有向边，从而获得整个系统的故 障传递模型。将整个系统划分为若干个组成单元，借助于故障分析数据和系统结构功能 方面的相关经验寻求子系统之间的故障传递关系。以各个子系统单元为节点集合，子系统之间的故障相关传递关系组成边集合。节点一般是指系统所代表的子系统、设备、元件等，有向边则 代表它们之间的故障传递关系。如果子系统i出现故障可能会引发子系统j出现故障，那么则存在从节点i到节点j的一条有向边。故障传递关系主要是依据现场的故障数据采集和故障原因分析并结合加工中心故障诊断手册进行确定，前 因故障分析是系统维修诊断的重要环节，一般认为前因故障所在的子系统与现 有故障所在的子系统存在故障传递关系。如图2.2是由六个子系统节点集合V = {a,b,c,d,e, f }构成的故障传递有向图模型：有向图的矩阵化处理故障有向图能直观地展现子系统节点之间的故障传递关系，使得各个部件 之间的故障传递关系更加形象，但是单纯的故障传递有向图虽然能够反映节点 之间的传递关系，但是无法进行进一步的定量化分析。这里借助矩阵来描述有向图的若干性质，使之符合计算机存储数据结构，借助矩阵变换进一步量化子 系统节点之间的直接或间接传递关系。在这里我们引入邻接矩阵的概念，对于 具有n个节点的故障传递有向图，其邻接矩阵C可以用nxn的矩阵表示为：图的邻接矩阵并不是唯一的，对于任意简单有向故障相关图G= (V,E)， 它的故障相关图和邻接矩阵因故障结点编号次序的不同而不同，如图2.3。但由 于这种原因而引起不同的邻接矩阵是可以通过一系列初等变换而相互转化的，即它们属于同构邻接矩阵。虽然两个图的邻接矩阵，但通过矩阵初等变换可以相互转换，它们在本质上是相同的，所以当我们确定各个子系统的编号 之后就不用考虑它的同构邻接矩阵了。本文采摘自“基于故障率相关的加工中心的可靠性及风险评估”，因为编辑困难导致有些函数、表格、图片、内容无法显示，有需要者可以在网络中查找wnsr888手机版相关的文章！本文由海天精工整理发表文章均来自网络仅供学习参考，转载请注明！