用户可用性需求组合重要度确定
用户可用性需求组合重要度确定本文采用几何平均法确定组合重要度，该方法既能满足各指标的一致性，不会出现偏袒任一指标的情形，又对指标间的差异反映较敏感，从而利于区分评价对象的相对地位。设基本重要度向量为％，考虑市场竞争评价的修正重要度向量为％。用几何平均值的方法将以上重要度进行处理，得到向量：由该向量可知，其中0.2821与0.1918数值******，S卩，MTBF与故障诊断两项可用性需求指标重要性最高。3.5本章小结本章采用ANP-SEM主客观方法确定用户可用性需求的基本重要度；为考虑加工中心市场竞争性评价，以修正基本重要度，制定了本次研究的加工中心可用性试验方案，通过处理可用性信息，分析了定量可用性描述的两个方面：整机可靠性模型和整机维修性模型。进行整机可靠性建模时，运用Johnson法对故障的先后顺序予以确定，采用最小二乘法对其中的各类参数进行估计，采用线性相关检验参数的拟合性，接着运用熵权-TOPSIS方法计算得到数据优先服从威布尔分布，进而得出整机MTBF的估计值。对于定性指标，利用云模型实现定性向定量的转换。进而结合定量指标值形成市场竞争性评价矩阵，采用熵权法确定用户可用性需求修正重要度。最后建立组合重要度向量，实现用户可用性需求重要度的确定。所得结果使得第4章基于QFD的加工中心可用性技术需求分析更加准确，同时由于MTBF与故障诊断两项可用性需求指标重要性最高，从而为第5章提供了研究视角。本文采摘自“基于QFD的加工中心可用性保障技术研究”，因为编辑困难导致有些函数、表格、图片、内容无法显示，有需要者可以在网络中查找wnsr888手机版相关的文章！本文由海天精工整理发表文章均来自网络仅供学习参考，转载请注明！相关内容可查阅：主页（加工中心）、产品页（CNC加工中心）、文章页（精工加工中心）