网络节点重要度分析国内外研宄现状
随着图论相关理论的兴起，将复杂系统转化为复杂网络图进行研究能够大大简化分析过程。从而网络中个节点对整个网络或是其他节点的重要程度的定量化研宄成为了热点问题，现有的研宄主要从三个角度进行研宄，其研宄思路、评价指标及相关文献如表1.1所示。表1.1网络节点重要度研究 研究方向 方法原理 重要度评价指标 相关文献 社会网络分析 网络图中有用信息 度、介数、亲密度等 31-33 系统科学分析 节点破坏后的影响 核、核度等 34 信息搜索分析 节点间链接关系 Leaderrank法、Hits法等 35-36 文献[37]通过将网络图中的某一节点删除，然后计算生成树的数量，生成树越少则代表节点重要度越高，但是如果若干个节点删除后都会使网络不连通，就会导致此类节点的重要度相等而忽视了相邻节点的影响；文献[38]通过度中心度来刻画节点重要度，度数越大能直接影响的邻居节点越多，重要度越大；Chen[39]等人提出了一种用半局部中心性来评价节点重要度的方法；Kitsak等人[4()]提出了K-壳分解法，将外围节点逐步去掉，剩余的节点的重要度将会较高，但是这种方法不适用于树形图、星型图或BA网络[41];Albert[42]提出利用离心中心度作为指标衡量节点重要度，但这种方法容易受到某些特殊节点的影响；特征向量中心性[43]不能反映相邻节点的数量，还能表征相邻节点本身的重要性;文献[44]提出利用Leademmk算法的原理和计算方法，并将此算法运用到社会网络节点重要度的计算上来；文献[45]提出HITS算法，给每个节点度量权威值和枢纽值来度量节点重要性；还有其他SALSA算法[46]、节点收缩法[47]、自动信息汇集算法[48]也被广泛应用于复杂网络的节点重要度求解问题。本文采摘自“基于故障率相关的加工中心的可靠性及风险评估”，因为编辑困难导致有些函数、表格、图片、内容无法显示，有需要者可以在网络中查找BTY相关的文章！本文由海天精工整理发表文章均来自网络仅供学习参考，转载请注明！相关内容可查阅：主页（加工中心）、产品页（CNC加工中心）、文章页（精工加工中心）